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[논문 리뷰] SpectralDefense: Detecting Adversarial Attacks on CNNs in the Fourier Domain Abstract Adversarial defenses 는 두가지 카테고리로 분류가 가능한데, 하나는 네크워크의 아키텍쳐나 학습 방법을 바꾸는 것 이고, 다른 하나는 이미지 전처리를 하는 것 이다. 네크워크 아키텍쳐 변경은 adv.training이 주로 이용되는데 방대한 양의 adv.sample로 network를 학습시키는 작업이 필요하다. 이미지 전처리에는 예를 들어 JPEG compression이나 이미지에 노이즈 첨가, 또는 단순히 adv.exp detection adv.exp detection은 PCA기반 또는 통계적인 방법 사용 => 근데 단순한 데이터셋에서만 effective 한 빈도 높음 (MNIST) adv/non-adv 구분 위해 추가적인 네트워크 사용하는 연구도 있지만, adaptive .. 2021. 12. 21.
[리뷰 논문] Adversarial Machine Learning in Image Classification:A Survey Toward the Defender’s Perspective 리뷰 논문인 Adversarial Machine Learning in Image Classification:A Survey Toward the Defender’s Perspective 를 읽다가 필요한 부분 정리 Auxiliary Detection Models (ADMs) 대체로 보조의 binary 모델을 만들기 위한 adversarial training => 이를 filter로 이용 : classifier f 로 보내기 이전에 legitimate or adversarial 판별 On the (Statistical) Detection of Adversarial Examples (2017) 2017년도의 아카이브 논문이다. https://arxiv.org/pdf/1702.06280.pdf •legitima.. 2021. 12. 9.
카이스트 맛집 : 시장스시 오늘 개강이였다 ㅠㅠ 그래서 강의 좀 듣고,, 2개였긴 한대 다 별거 안했다 그런데 2교시 강의 듣고 밥-잠-4교시 강의 해서 늦게 기어나옴,,,ㅎ 연구실와서 논문좀 읽을라 하다 도로 기어나갔다 왜냐면 오늘은 선배가 스시사주기러 한 날이기 때문이다^^ 진짜 시장스시 개맛있엇다 ㅠㅠㅠㅠ 말이 안됨 종종 가줘야겠다.... 이 퀄리티에 25,000이면 ㄹㅇ합리적인듯 선배 너무 천사다................ 여튼 다시 연구실 돌아와서 내일 발표할 논문 다 읽고 보니까 벌써 10시 반이다...!!! 시간이 왜이렇게 빠른지 모르겠다. 말이안된다. 아 말이된다 내가 늦게기어나와서 그렇다...........쉣 오늘 목표는 내일 세미나 하는 논문들 대강 다 보고 가는거였는데 오 5개네,,,,,,? 지금부터 1시간씩.. 2021. 8. 30.
Adversarial Attack baseline code 찾기 대한전자공학회 논문을 써야지..!! 어제 torch.cuda.is_available() 이거 true로 고치느라 ㄹㅇ 애먹었다. 버전 so 중요하다는 것을 느꼈다... 여튼 이제 고쳤고^~^ AA 하기 전 baseline code 오늘 찾았다 https://github.com/Harry24k/adversarial-attacks-pytorch GitHub - Harry24k/adversarial-attacks-pytorch: PyTorch implementation of adversarial attacks. PyTorch implementation of adversarial attacks. Contribute to Harry24k/adversarial-attacks-pytorch development by.. 2021. 8. 25.

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